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  • 让多少成为新的石油:基于工业物联网的原油和天然气预测性维护

    为了消除设备意外故障的风险并无资产报酬率,原油和天然气公司正在寻求新的、更使得的保障方法。在本文,咱们将介绍为什么需要考虑基于工业物联网(IIOT)的预测性维护解决方案。

    笔者:iothome 编译 来源:物联之师网| 2020-02-10 22:50

    根据Kimberlite的研讨,一年中仅3.65远处的计划外停机就能让一家石油和天然气公司损失503.7万港币。一家海上石油和天然气公司平均每年会经历约27远处的计划外停机,这可能会造成3800万港币之损失。在少数情况下,其一数字可能高达8800万港币。

    为了消除设备意外故障的风险并无资产报酬率,原油和天然气公司正在寻求新的、更使得的保障方法。在本文,咱们将介绍为什么需要考虑基于工业物联网(IIOT)的预测性维护解决方案。

    一、他是如何工作之?

    概括,烟草业物联网驱动的预测性维护利用从设备传感器(例如温度、振动、年产量传感器等)获取的多寡来识别设备行为是否存在异常,并预测设备是否有可能在某个时间段内发生故障。大概流程如下:

    着重地:募集物联网数据

    展望性维护始于在新石器的协助下从设备的潜在故障点(例如真空泵的轴承)募集数据。最好有一度数目集来阐明设备在伊全部生命周期中的健康状况和总体性,并显示可识别的故障。数量科学家将使用这些数据集作为创建预测模型的根基。

    其次地:补充上下文

    为了加强未来预测模型的可靠性和准确性,物联网数据需要与设备元数据(模型、安排、借鉴设置等)、装备使用历史和保护数据相结合。该署数据可以下ERP、EAM、EMS和任何企业系统中获取。

    先后三地:追寻模式

    数量科学家研究物联网和上下文数据的结合数据集,以确定相关性,并对可能导致故障的故障信号和利用模式进行技术假设。

    先后四地:创造预测模型

    该阶段的实质归结为通过机器学习算法运行组合数据集,以识别设备故障模式,并在此基础上构建预测模型。该署模型经过精确性测试,一旦被批准,名将用于预测设备故障的可能。

    随着越来越多之多寡变得可用,该署模型将把更新、重新训练和再次测试,以使它们准确并能代替现实。

    二、要保护什么?

    烟草业物联网有力量增强设备生产效率,调减石油和天然气行业三个世界的计划外停机时间:上风(勘探和开采)、中游(运输和存储)和下游(炼油和加工)。

    1. 上风

    平均而言,42%的开采、勘探和钻探设备使用时间超过15年,并且只能以他最高分辨率的77%拓展工作。为了缓解这一缺陷,上风石油和天然气公司得以采取工业物联网驱动的预测性维护。

    在上游,烟草业物联网驱动的预测性维护用于检测勘探、开采和发掘设备及其部件的正常化状况:潜水泵、分离器、冷凝器、压力阀、热交换器、成像机、涡轮机等。

    故此,潜在故障点配备有压力、温度、扭矩、振动、年产量和任何品种的青铜器。展望性维护解决方案接收传感器读数,名将他与上下文数据相结合,穿过机器学习算法运行数据集,并创造预测模型,下一场用于识别设备故障并提供有关问题发展之预警通知。

    2. 中游

    中游企业采取工业物联网来确保管道、石油处理系统和气体处理设备的先进性和可靠性。光纤分布式声音传感器、超声波传感器和温度传感系统监测液体(例如原油)泄漏的声变化信号,而碳氢化合物传感电缆则可用于检测碳氢化合物泄漏。

    来自传感器的多寡与上下文数据相结合,并根据预测模型进行分析。一旦监测到铁器读数出现异常偏差,烟草业物联网解决方案就会触发警报,并通报维护专家管道故障。

    3. 上游

    仅在塞尔维亚,出于计划外停机,针织厂就损失了66京港币。停车的首要原因之一是厂里设备维护不善。

    区区游,要求维护的组成部分最关键和最广泛的部件是原油蒸馏装置、柴油加氢处理装置、流化催化裂化装置和硫回收装置中的泵和压缩机,以及原油装置中的预热机组。

    未来自潜在故障点的震荡、温度和总量传感器的多寡与生产和条件数据相结合,并将这些数据与预测模型相关联,针织厂就能在问题出现之前预测部件是否可能出现故障。

    三、好处

    使用农业物联网驱动的预测性维护解决方案有助于石油和天然气公司拥有巨大收益,包括:

    1. 增长资金可靠性并推动成本节约

    物联网驱动的预测性维护解决方案有助于石油和天然气公司在设备故障对他企业的平安程度和盈利产生举足轻重影响之前进行预测。施耐德电气公司报告称,使用物联网支持的预测性维护解决方案可帮助企业节省400万港币。

    2. 增长运营效率

    物联网驱动的预测性维护解决方案通过加强操作的灵活性和敏捷性来提高资金报酬率和生产力。(来自物联之师)穿过比较多种设备的运作数据,物联网解决方案有助于评估机器的兑换率,确认最佳性能周期,并成立最佳实践,以改善整个油气供应链(副勘探到概括)的性质。

    3. 调减环境足迹

    虽然石油和天然气行业产生了29%的甲烷排放,但甲烷的温室效应是二氧化碳的86倍。仅在塞尔维亚,出于泄漏,原油和天然气行业每年都会向环境中排放100万吨甲烷污染物。烟草业物联网帮助石油和天然气公司识别并减少管道泄漏,故而减少对环境的损坏。

    四、迎战和完整性

    尽管石油和天然气行业是展望性维护解决方案的最有希望和最成功之运用者,但仍有部分局限性使采用变得复杂:

    1. 名将传统设备连接到物联网解决方案

    原油和天然气公司日前一直在采取诸如SCADA(监督和数据采集)这样的管理系统。然而,80%的习俗设备连接到地方网络,并且不能跨TCP/IP网络运行。尽管有物理网关可以在风系统和新协议之间转换,但集成挑战仍有待解决。

    2. 要求有足够数量之成本数据

    为了进行可靠的预测,要求在机器的总体生命周期中收集传感器数据集,并指示可识别的故障。募集所需的多寡量可能需要长达一年之年华,这可能会延迟解决方案的实行。

    3. 在网络覆盖率低的地域工作

    原油和天然气作业需要多种多样的复杂性资产,该署资金往往在网络信号差的偏远、难以进入的地域运行。打电话网络中断可能会导致资产数据不适用或推迟可用,故而导致错过故障信号,并最终导致设备故障。

    五、总结

    物联网驱动的预测性维护可用于提高全体石油和天然气行业之装备可靠性,副勘探和开采开始,历经存储和运输,直到精炼和加工。(来源物联之师网)尼日尔能源部表示,名将物联网驱动的解决方案应用于设备维护,有助于石油和天然气公司将产量增长25%,保护本降低30%,装备停机时间减少45%。

    【编纂推荐】

    1. 2020年,如何选择精良的农业物联网应用
    2. 2020年10大电信物联网解决方案
    3. 农药厂使用AI和IoT艺术改善啤酒质量
    4. 烟草业物联网领域五大技术和动向
    5. 烟草业物联网用例和运用
    【义务编辑: 赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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